Articles by Jin Ye
大手銀行は気候変動対策ベンダーを高く評価しているが、中小銀行はそれほどでもない
リスクベンチマーキング：優良な貸付ポートフォリオを有する貸し手は、気候変動対策ツールを好む傾向が強いことが研究で判明しました
より優れた気候データが、必ずしもより良い意思決定につながるわけではない理由
リスクベンチマーキング調査により、モデルとシステムの統合に関する課題が、効果的な気候リスク管理にとってほぼ同等の制約要因となることが判明しました。
気候リスク管理者の最大の課題：データの不足
リスクベンチマーキング：銀行は、顧客エンゲージメントと貸し手データの共有を気候変動対策における盲点の解決策と見なしていますが、ほとんどが近い将来に実現するとは期待していません。
多くの銀行が、まだ気候変動を信用リスクモデルに組み込んでいない
調査によりますと、銀行の3分の1以上が、気候リスクが信用ポートフォリオに与える影響を定量化しておりません。
ALMは、銀行の3分の1において、資本計画策定において正式な役割を担っていない
リスクベンチマーキング調査によりますと、銀行は政策上の義務について三つの立場に分かれており、G-Sibsも小規模な地方銀行と同様に、ALMの正式な責任を割り当てる可能性が高いことが判明しました。
銀行のALM技術は、依然としてマニュアルな業務フローが主流となっている
バッチ処理とExcelファイルが依然として広く普及しており、技術アップグレードを計画しているレンダーは4社に1社のみです。
欧州の銀行の半数は既にFRTBをXVAのプライシングに組み込んでいる
リスクベンチマーキングの分析により、米国およびその他の地域では、バーゼル資本規制をXVA計算に組み込む点において欧州に遅れをとっていることが明らかになりました。
銀行の71％が選好度違反のエスカレーションを自動化している
調査によると、ERMが全体的なリスク選好度を設定している銀行では、自動化されたプロセスは比較的少ないようです。
銀行はERMを義務として扱っています――たとえ義務でなくとも。
新たな調査によりますと、80％以上が、ERMに関する監督当局のガイダンスまたは期待に沿って行動していることが明らかになりました。
リージョナルバンク、オペリスクのモデリングよりもシナリオ分析を好む
国内および小規模な地域金融機関は、テールリスクのエクスポージャーを測定するシナリオを好みます。G-Sibs は、当面はモデリングに固執します。