Articles by Jin Ye
ERMチームによると、監督機関の要求がますます厳しくなっているとのこと
リスク・ベンチマーキング：ERM機能に対する要件に変化はないにもかかわらず、半数以上が監督当局との接触が増加していると報告しています
リスク管理担当者は、AIの導入に対して慎重な姿勢をとっている
最新の「リスク・ベンチマーキング」調査によると、ERMチームは依然として、AIの活用事例の大部分において試験運用段階にあることが示されています
多くの銀行では、リスク選好度をビジネスの意思決定に組み込んでいる
リスク・ベンチマーキング：新製品の発売や市場参入の際、セカンドラインが締め出される可能性が高い
5行中4行の銀行は、過去1年間にリスク選好度を超過したと報告した
リスク・ベンチマーキング：ガバナンスの仕組みは類似しているにもかかわらず、超過事例を報告していない企業は、より厳格なリスク許容度フレームワークを採用しています。
銀行によると、ローリスクのモデルほど過度な審査を受けているとのこと
リスク・ベンチマーキング：規制の相違が顕在化する中、検証業務の負担がチームを逼迫させています
多くの銀行は、ティア1モデルが失敗した時の対応計画を文書化していない
リスク・ベンチマーキング：導入前の徹底した検証が行われていたにもかかわらず、一部の大手金融機関においても、コンプライアンス違反が臨機応変にエスカレーションされる事態が生じています。
銀行各社はGenAIのテストを自動化していますが、その範囲には大きなばらつきがある
リスク・ベンチマーキング：LLMを審査官として活用することで、大規模なモデル検証が可能になりますが、これを活用して自律的な承認を促進している金融機関はほとんどありません。
GenAIの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御を正式に評価している銀行はほとんどいない
リスク・ベンチマーキング：G-Sibsや新興金融機関は、統制の有効性を検証するためのツールを活用していますが、その他の金融機関は判断に依拠しています
銀行の5行中4行が、オペリスクの管理にAIを活用している
サイバーリスクの活用事例が増加していますが、ガバナンスやROIへの懸念から、一部では慎重な姿勢も見られます
サイバーリスクに関して、技術的負債は大手銀行にとって最大の課題となっている
リスクのベンチマーク：スタックが断片化していると、脆弱性の特定が難しくなります。また、手作業による回避策は人為的なミスを増やすことになります。
銀行の半数が、サードパーティによる第2の柱の自己資本を設定する際にシナリオを活用している
リスク・ベンチマーキング調査によると、レジリエンス・リスクはサイバーリスクやIT障害に比べて対応が十分ではないものの、シナリオが策定されている分野ではより体系化されていることが明らかになりました。
大手銀行は気候変動対策ベンダーを高く評価しているが、中小銀行はそれほどでもない
リスクベンチマーキング：優良な貸付ポートフォリオを有する貸し手は、気候変動対策ツールを好む傾向が強いことが研究で判明しました