Machine learning study identifies eight risk factors in private equity
Allocators may be unwittingly concentrating their bets in private equity funds, research suggests
A first-of-its-kind study that used machine learning to identify eight distinct risk factors in private equity has cast doubt on the diversification strategies currently employed by asset allocators.
The yet-to-be-published research suggests investors that spread allocations across conventional ‘classifications’ of private equity strategies, such as buyout, infrastructure and venture capital
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