銀行、AMLのためのAI計画を規制当局に報告するよう要請
リスク・マネジャーは、5年間の戦略とコンプライアンス・チームが使用する技術のオーナーシップを提唱
銀行はマネーロンダリング防止（AML）チェックを支援するために人工知能（AI）の利用を強化していますが、リスクマネージャーは、規制当局は新しいテクノロジーの採用について適切な情報を得る必要があると警告しています。
米国のPNC銀行で銀行秘密保護法およびAML制裁のチーフ・オフィサーを務めるジェームズ・キャンデルモ氏は、銀行が積極的にテクノロジーを導入するにせよ、単に実験的に導入するにせよ、3年から5年のロードマップを描き、規制当局に明確に示すべきだと考えています。
「と、ラスベガスで開催された公認マネーロンダリング防止スペシャリスト協会（Acams）主催の最近の会議で語ったキャンデルモ氏。
関連記事AIがマネーロンダリングのチェック時間を99％削減可能大手暗号取引所、デューデリジェンスチェック強化のため大規模言語モデルを展開
また、コンプライアンス・チームは、計画の調整や進捗状況について
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください： http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/（ポイント2.4）に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/（第2.4項）に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら リスク管理
銀行各社はGenAIのテストを自動化していますが、その範囲には大きなばらつきがある
リスク・ベンチマーキング：LLMを審査官として活用することで、大規模なモデル検証が可能になりますが、これを活用して自律的な承認を促進している金融機関はほとんどありません。
オペリスクに関するデータ：ペントウォーター社、エイビス株の試運転に多額の費用を投じる
また、ルーマニアのロボル監督当局がベンチマーク操作に対して厳しい姿勢を示しました。Wamcoによる「チェリーピッキング」も阻止されました。データ提供：ORX News
米規制当局は、経営による「CAMEL」の牽引をどうすれば阻止できる？
支持者たちは、この指標が他の指標と乖離している点を指摘している一方、批判派は、早期の警告が見過ごされてしまうのではないかと懸念しています。
「モデル・リスク・ベンチマーキング 2026」：データを探索
Risk.netによる44行を対象とした調査のインタラクティブチャートをご覧ください。モデルポートフォリオ、リソーシング、GenAIのガバナンス、検証、および規制について取り上げています。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
GenAIの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御を正式に評価している銀行はほとんどいない
リスク・ベンチマーキング：G-Sibsや新興金融機関は、統制の有効性を検証するためのツールを活用していますが、その他の金融機関は判断に依拠しています
ゲートキーパーからコーチへ：モデル・リスクが新たな姿への変革を図る
モデル・リスク・ベンチマーキングのデータによると、この分野は変革の真っ只中にあり、リソース削減、AIモデル、規制の相違といった課題に直面していることが明らかになっています。
CFTCは、リスク軽減を目的とした取引に対する清算免除を支持している
他の規制当局も規制を緩和する中、CCP関係者は二国間取引への移行を懸念しています
