サイバーリスクは信用リスクのようにモデル化できるとリッチモンド連銀
米国の監督当局は、銀行やシステム全体のリスクを評価するために過去のデータセットを使用し始める可能性があります。
米国リッチモンド連邦準備銀行の研究チームは、5年以上にわたる研究の結果、サイバーリスクを定量化する能力は、50年ほど前の初期の信用リスクモデリングと同じレベルだと考えています。
「リッチモンド連銀の副総裁で、定量的な監督と研究を率いるジェフリー・ガーラック氏は、「データのサブセットを使ったサンプル外テストでは、フィーコスコアが悪い借り手と良い借り手を区別するのと同じくらい、サイバーインシデントを起こした企業を特定することができました。
フィーコ・スコアは、米国内外で消費者の信用リスクに関する最も普遍的なモデルの一つです。サイバーリスクのための業界標準化されたスコアリングシステムができるのはまだ先のことですが、リッチモンド連銀のクオンツたちの仕事はその目標に向けた重要な一歩であるとガーラックは考えています。
具体的には、リッチモンド連銀は金融機関、連邦準備制度が関心を持つその他の企業
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら リスク管理
Op risk data: FIS pays the price for Worldpay synergy slip-up
Also: Liberty Mutual rings up record age bias case; Nationwide’s fraud failings. Data by ORX News
平均的に、銀行は流動性バッファーの73%を現金およびレベル1資産で保有している
最新の分析によりますと、最大手金融機関が中央銀行準備金のバッファーにおいて最も高いシェアを占めています。
EBAはグローバルオペリスクタクソノミーを支持しているが、近い将来に実現する見込みはない
新たなEU枠組みは、銀行による採用を容易にすることを目的として設計されております。他の管轄区域では、異なる優先事項がございます。
資金調達コストの配分:集中型 vs 分散型
サチン・ラナデ氏は、特に担保付融資において、集中化は資本効率と自己資本利益率(ROE)の向上に寄与し得ると述べています。
EVEとNIIがIRRBBの制限設定を主導
ALMベンチマーキング調査によりますと、大多数の銀行がハードリスクリミットに依存しており、少数派が早期警戒指標で補完していることが判明しました。
各銀行、AIリスク管理に関し意見が分かれる
モデルチームが主導権を握っていますが、AIは企業リスクであるという意見もあります。
Collateral velocity is disappearing behind a digital curtain
Dealers may welcome digital-era rewiring to free up collateral movement, but tokenisation will obscure metrics
新たなEBAタクソノミーは、新たなオペリスクの統合に役立つ可能性がある
専門家によれば、追加の損失フラグにより、銀行は地政学や人工知能といった横断的なリスクを追跡できるようになるでしょう。