Risk managers go softly-softly on AI adoption
ERM teams still in testing mode for most AI use cases, latest Risk Benchmarking study shows
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Risk managers are taking a measured approach to artificial intelligence adoption, entrusting the technology with limited or mechanical tasks for enterprise risk management (ERM) while more complex use cases are still in test phase, Risk.net’s latest benchmarking
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詳細はこちら 企業リスク
多くの銀行では、リスク選好度をビジネスの意思決定に組み込んでいる
リスク・ベンチマーキング：新製品の発売や市場参入の際、セカンドラインが締め出される可能性が高い
5行中4行の銀行は、過去1年間にリスク選好度を超過したと報告した
リスク・ベンチマーキング：ガバナンスの仕組みは類似しているにもかかわらず、超過事例を報告していない企業は、より厳格なリスク許容度フレームワークを採用しています。
スリム化と自動化が進んだERMは、トップの座を狙っている
最新のリスク・ベンチマーキング調査によると、人員が減少しているにもかかわらず、ERMの影響力は高まっていることがわかりました。
自社のGRCベンダーを「良好」と評価した銀行の数、半分を満たさず
エンタープライズ・リスク・ベンチマーキング調査：銀行は複数のシステムを同時に運用しており、コストと複雑さが増している
多くの銀行がERM責任者を追加していますが、CROが引き続き統制を掌握している
企業リスク管理の業務範囲が、その対応能力を上回る速度で拡大しているため、採用はAI、サイバー、モデルリスク分野に重点が置かれています。
銀行の71％が選好度違反のエスカレーションを自動化している
調査によると、ERMが全体的なリスク選好度を設定している銀行では、自動化されたプロセスは比較的少ないようです。
ERMにおいて、北米の銀行は欧州の銀行を上回っています
新たな調査によると、米国およびカナダの銀行は、より高度な企業リスク管理機能を有していることが明らかになりました
銀行はERMを義務として扱っています――たとえ義務でなくとも。
新たな調査によりますと、80％以上が、ERMに関する監督当局のガイダンスまたは期待に沿って行動していることが明らかになりました。
