2026年のオペリスクトップ10:サイバーリスクが首位を維持、AIリスクが5位にランクイン
サードパーティおよびアウトソーシングに関するリスクが第3位に上昇し、不正・金融犯罪が地政学的リスクをわずかに上回りました
人工知能(AI)に関連するリスクが、2026年の「オペレーショナル・リスク・トップ10」にランクインしました。Risk.netの年次調査において、2025年の調査ではわずかな自由記入項目に過ぎなかったものが、今年は単独で第5位に躍進しました。
ここ数年、AIは他のオペレーショナル・リスクの要因として影を落としており、特にサイバー脅威、サードパーティ・リスク、および実行ミスの加速要因として作用してきました。今年、多くの金融機関が躊躇することなく、AIをリストの上位半数に位置づけました。過去最多となる92の銀行および金融サービス企業が参加し、これは「トップ10」の創設以来、最大の参加数となりました。
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リスク・ベンチマーキング:新製品の発売や市場参入の際、セカンドラインが締め出される可能性が高い
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リスク・ベンチマーキング:ガバナンスの仕組みは類似しているにもかかわらず、超過事例を報告していない企業は、より厳格なリスク許容度フレームワークを採用しています。
スリム化と自動化が進んだERMは、トップの座を狙っている
最新のリスク・ベンチマーキング調査によると、人員が減少しているにもかかわらず、ERMの影響力は高まっていることがわかりました。
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リスク・ベンチマーキング:大半の企業がAIガバナンス委員会を設置していますが、責任の所在は分散しています
銀行によると、ローリスクのモデルほど過度な審査を受けているとのこと
リスク・ベンチマーキング:規制の相違が顕在化する中、検証業務の負担がチームを逼迫させています
モデル・リスク管理担当者は、規制の相違が拡大していると感じている
リスク・ベンチマーキング調査によると、大半の銀行は、米国ではモデルリスクに関する監督当局の審査が緩和されると予想している一方、欧州では厳格化されると見込んでいることが分かりました。