メインコンテンツに移動

The market generator

A generative neural network is proposed to create a synthetic dataset that mantains the statistical properties of the original dataset

CLICK HERE TO VIEW THE PDF

Alexei Kondratyev and Christian Schwarz propose using a special type of generative neural network – a restricted Boltzmann machine (RBM) – to build a powerful generator of synthetic market data that can replicate the probability distribution of the original market data. They consider an efficient data transformation and sampling approach that allows them to operate RBMs

コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。

これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe

現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。

Sorry, our subscription options are not loading right now

Please try again later. Get in touch with our customer services team if this issue persists.

New to Risk.net? View our subscription options

無料メンバーシップの内容をお知りになりたいですか?ここをクリック

パスワードを表示
パスワードを非表示にする

Most read articles loading...

You need to sign in to use this feature. If you don’t have a Risk.net account, please register for a trial.

ログイン
You are currently on corporate access.

To use this feature you will need an individual account. If you have one already please sign in.

Sign in.

Alternatively you can request an individual account here