オペのリスク損失をモデル化するために相関関係を使用することは安全ではない可能性 - 研究
経済的要因と銀行の損失を関連付ける手法はさまざまで、時には矛盾した結果をもたらします。
銀行はオペレーショナル・リスクが経済的要因と相関関係にあるという仮定を信頼することはできず、銀行のストレステストで使用される損失予測に疑問を投げかけていることが新たな調査で示唆されました。
オペレーショナル・リスクの予測は規制当局によるストレステストの重要な部分ですが、サンタンデールの英国オペレーショナル・リスク・メソドロジーの責任者であるピーター・ミティック(Peter Mitic)氏の論文によると、相関関係に「大きな誤差」があることから、予測に欠陥がある可能性があります。この論文は6月にジャーナル・オブ・オペレーショナル・リスクに掲載されました。
米国連邦準備制度理事会(FRB)は、包括的資本分析・レビュー(CCAR)としても知られる規制上のストレステスト制度の一環として、銀行はオペレーショナル・リスクの損失予測に相関関係を用いるべきであると規定しています。
欧州と英国の規制当局は
コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら リスク管理
オペリスクデータ:FIS、ワールドペイとのシナジー効果の失敗の代償を支払うことに
また:ORXニュースによるデータで、リバティ・ミューチュアル、年齢差別訴訟で過去最高額を支払う;ネイションワイド、不正防止対策の不備。
平均的に、銀行は流動性バッファーの73%を現金およびレベル1資産で保有している
最新の分析によりますと、最大手金融機関が中央銀行準備金のバッファーにおいて最も高いシェアを占めています。
EBAはグローバルオペリスクタクソノミーを支持しているが、近い将来に実現する見込みはない
新たなEU枠組みは、銀行による採用を容易にすることを目的として設計されております。他の管轄区域では、異なる優先事項がございます。
資金調達コストの配分:集中型 vs 分散型
サチン・ラナデ氏は、特に担保付融資において、集中化は資本効率と自己資本利益率(ROE)の向上に寄与し得ると述べています。
EVEとNIIがIRRBBの制限設定を主導
ALMベンチマーキング調査によりますと、大多数の銀行がハードリスクリミットに依存しており、少数派が早期警戒指標で補完していることが判明しました。
各銀行、AIリスク管理に関し意見が分かれる
モデルチームが主導権を握っていますが、AIは企業リスクであるという意見もあります。
Collateral velocity is disappearing behind a digital curtain
Dealers may welcome digital-era rewiring to free up collateral movement, but tokenisation will obscure metrics
新たなEBAタクソノミーは、新たなオペリスクの統合に役立つ可能性がある
専門家によれば、追加の損失フラグにより、銀行は地政学や人工知能といった横断的なリスクを追跡できるようになるでしょう。