説明可能性
ポッドキャスト：アリエ・シェーター氏とハリオム・タツァット氏によるAIの説明可能性に関する対談
バークレイズのクオンツたちが、メカニスティックな解釈可能性を用いたAIの監視手法について語ります
AIの説明可能性に関する障壁は低くなってきている
改良され、使いやすいツールは、複雑なモデルを素早く理解するのに役立ちます。
AIモデルが誤動作した際には、数字ではなく問題そのものに対処しよう
人工知能モデルのガバナンスは、解釈可能性ではなく実行可能な成果に焦点を当てるべきだと、元規制当局トップは主張しています。
モデルリスク管理へのAIファーストのアプローチ
企業はAIを管理またはモデル化する前に、AIリスク選好度を定義する必要があります。
オランダの規制当局、アルゴ操作に新たな動き
AFM、自動売買における「有害な」活動を特定するデータモデルを開発するためオックスフォード大学の学者と提携