オペリスクのデータツーシグマはモデルの混乱の代償を払うことに
またKuCoinのAMLの失敗、アンゴラの賄賂がトラフィグラを襲う、そしてトランプのグリーン懐疑論。データ提供:ORX News
1月最大のオペレーショナル・リスクによる損失は、マネーロンダリング防止および顧客に関する知識(Know-your-customer)違反により米国司法省が暗号取引所KuCoinに課した2億9740万ドルの罰金でした。効果的な管理体制の欠如により、KuCoinは疑わしい取引や、マルウェア、ランサムウェア、詐欺スキーム、ダークウェブでの活動を含む犯罪収益から保護することができなかったと司法省は指摘しました。
KuCoinは、1億1300万ドルの罰金と2017年から2024年までの利用料1億8400万ドルの没収に加え、2年間の米国市場からの撤退と創業者の2人、Chun GanとKe Tangの経営陣からの追放を命じられました。CoinMarketCapによると、KuCoinは1日あたり約10億ドルの資産を取引する中規模の取引所。
!function(e,n,i,s){var d=コンテンツを印刷またはコピーできるのは、有料の購読契約を結んでいるユーザー、または法人購読契約の一員であるユーザーのみです。
これらのオプションやその他の購読特典を利用するには、info@risk.net にお問い合わせいただくか、こちらの購読オプションをご覧ください: http://subscriptions.risk.net/subscribe
現在、このコンテンツを印刷することはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
現在、このコンテンツをコピーすることはできません。詳しくはinfo@risk.netまでお問い合わせください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(ポイント2.4)に記載されているように、印刷は1部のみです。
追加の権利を購入したい場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
Copyright インフォプロ・デジタル・リミテッド.無断複写・転載を禁じます。
このコンテンツは、当社の記事ツールを使用して共有することができます。当社の利用規約、https://www.infopro-digital.com/terms-and-conditions/subscriptions/(第2.4項)に概説されているように、認定ユーザーは、個人的な使用のために資料のコピーを1部のみ作成することができます。また、2.5項の制限にも従わなければなりません。
追加権利の購入をご希望の場合は、info@risk.netまで電子メールでご連絡ください。
詳細はこちら コメント
信用リスクモデリングにおけるAIには、なぜハイブリッドのアプローチが最も適しているのか
AIはモデルが四半期報告書以上の情報を把握するのを支援していますが、CROによると、ガバナンスが完全な自動化を妨げているとのことです
ポッドキャスト:アリエ・シェーター氏とハリオム・タツァット氏によるAIの説明可能性に関する対談
バークレイズのクオンツたちが、メカニスティックな解釈可能性を用いたAIの監視手法について語ります
スイスフラン建てローンの損失は、EUの消費者金融業界にとっての灰色のサイである
mBankのCROであるマレク・ルシュティン氏は、ポーランドの銀行への影響が、法的リスクのモデリングにおける盲点を浮き彫りにし、それがより広範な影響を及ぼしていると述べています。
オペリスクデータ:EFG、20年にわたるマネーロンダリングで巨額の損失を被る
また、ディープフェイクによる音声クローンがインテサの部門を騙し、仮想通貨関連のハッキング事件が相次いでいます。データ提供:ORX News
ナビエ・ストークス方程式からキロ単位の論文まで:AIがクオンツ研究に与える影響
AIが大量の成果を生み出す中、金融業界では、その出所、信頼性、重要性を評価するための信頼できる手段が必要とされています
AIを正しい軌道に乗せ続けるには、継続的な検証が鍵となる
意思決定ごとの検証を行うことで、ユーザーがAIの判断を信頼できるようになります
AIがリスク管理の業務をうまくこなせるようになったら、どうなるのか?
リスク担当幹部であるアレックス・ゴルビン氏は、エージェント型AIが分析業務をますます担うようになる中、リスク分野で価値あるキャリアを築くにはどうすればよいかと問いかけます
変動の激しいエネルギー市場におけるインフレリスクの再評価
バークレイズのサミー・ベン・アウン氏は、インフレ・スワップのエネルギーショックに対する感応度をモデル化する手法について概説しています