AIを活用した取引によるシステミック・リスクを警告する学者たち

先月、欧州の規制当局に提出された学術研究によると、大規模言語モデル（LLM）が生み出す取引戦略は驚くほど効果的ですが、金融市場に新たなシステミック・リスクをもたらす可能性があるとのことです。

フロリダ大学のアレハンドロ・ロペス・リラ（Alejandro Lopez Lira）助教授（金融学）が実施した研究によると、LLMは「注意深くかつ迅速なエンジニアリングと体系的な検証を行うことで、洗練されたトレーディング・エージェントとして効果的に機能する」ことができ、場合によっては3,000％を超えるリターンを生み出すとのことです。

しかし、ロペス・リラ氏はRisk.netに対し、LLMは「非常に奇妙で相関性のある取引行動」もとるため、市場の動きを増幅し、資産バブルの形成に寄与する可能性があると指摘。

ロペス・リラ氏は6月に開催されたRiskLabフィンランドカンファレンスで研究結果を発表