GenAIの「ヒューマン・イン・ザ・ループ」制御を正式に評価している銀行はほとんどいない
リスク・ベンチマーキング：G-Sibsや新興金融機関は、統制の有効性を検証するためのツールを活用していますが、その他の金融機関は判断に依拠しています
本記事は、銀行のモデル・リスク管理の実践状況をベンチマークするシリーズの一部です。 こちらから「Risk Benchmarking」のメールマガジンにご登録ください 。
Risk Benchmarkingが初めて実施したモデル・リスク管理に関する調査によると、生成AIや大規模言語モデル（LLM）に適用している「ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）」統制の有効性を正式に監視するためのツールを活用している銀行は、5行に1行にとどまっています。
回答した6行のグローバルなシステム上重要な銀行（G-Sibs）のうち4行と、2行のチャレンジャーバンクは、ヒット率、エスカレーション、エラー検出などの指標を追跡する主要業績評価指標（KPI）を用いて、HITLの有効性を測定していると回答しました。
残りの2行のG-Sibsを含むさらに6行は、定期的な検証の際に統制を定性的に評価していると回答し
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詳細はこちら モデルリスク
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リスク・ベンチマーキング：LLMを審査官として活用することで、大規模なモデル検証が可能になりますが、これを活用して自律的な承認を促進している金融機関はほとんどありません。
「モデル・リスク・ベンチマーキング 2026」：データを探索
Risk.netによる44行を対象とした調査のインタラクティブチャートをご覧ください。モデルポートフォリオ、リソーシング、GenAIのガバナンス、検証、および規制について取り上げています。
銀行の3分の1は、GenAIモデルのログを記録していない
リスク・ベンチマーキング調査によると、プロンプトのログを体系的に確認している銀行はほとんどなく、大手金融機関ほどリスクの高いユースケースに重点を置いていることがわかりました。
