今年のベスト執行商品Tradefeedr

Tradefeedrは、外国為替取引データの効率性、透明性、アクセシビリティを向上させることを使命としており、そのアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）プラットフォームが、年間最優秀執行製品賞を受賞しました。

FX取引データは、プロバイダーやプラットフォームによってサイロ化されており、一貫性のないデータ形式や標準化されていないレポートもあるため、トレーダーはデータの集約や正規化に多大な時間とリソースを費やすことになります。また、異なる流動性プロバイダーや取引所間でパフォーマンスを正確にベンチマークすることも困難です。

これらの課題に対処するため、Tradefeedrのプラットフォームは金融機関を共通のデータレイヤーにつなぎます。流動性プロバイダー、取引プラットフォーム、マーケットデータベンダーなど様々なソースからのデータを単一の標準化されたデータセットに統合します。

Tradefeedrは、生データと分析可能なデータを提供し、カスタムの複雑な分析を構築する機能とともに、事前に構築された分析ライブラリを提供します。標準化と一元化に重点を置くことで、異なる取引パイプやプラットフォームからのデータを比較できるようにし、ワークフローを簡素化し、公平な業界ベンチマークとの詳細なパフォーマンス比較を可能にします。

このプラットフォームは柔軟なデータアクセスを提供します。最適化されたAPIコールにより、ユーザーはカスタマイズされたデータを抽出し、クライアントサーバー、デスクトップ開発ツール、執行管理システム（EMS）、またはTradefeedrのデータサイエンスプラットフォームから直接アクセスできます。

Tradefeedrの製品開発の中核をなすのは、30名以上の公 式メンバーを擁するクライアント・アドバイザリー・グループです。このグループは、Tradefeedr が現在のサービスを改良し、新サービスを開発する際の指針となっています。

2023年に開始されたTradefeedrの取引前分析製品は、FXアルゴのパフォーマンス予測技術のパイオニアであり、顧客は共通の手法を使用して複数のプロバイダーから予想されるアルゴのコストと期間を正確に比較することができます。

過去12ヶ月間、当社は顧客の要望に応え、顧客自身のデータに基づくアルゴ予測を可能にし、見積依頼（RFQ）予測を提供し、RFQパネルの選択を支援することで、この製品を強化してきました。

これらの新しいツールと機能強化の開発には、革新的なアプローチと機械学習技術が必要でした。しかし、Tradefeedrの成功を支えているのは、すべての主要流動性プロバイダーとアルゴとRFQ執行のための取引所をカバーするネットワークです。

将来に向けて、Tradefeedrは、プラットフォーム上でアルゴを共有する銀行の数を増やし、先物や株式など他の資産クラスへの拡大を図りながら、提供するサービスを拡大し続ける予定です。同社はまた、相互運用性の向上とデータ主導型コラボレーションの確保にも注力します。

これは、同社の分析がより多くのバイサイドの顧客のワークフローに統合されることを意味します。LSEGとの戦略的パートナーシップによるLSEGのFXallプラットフォームとワークフローツールへのデータAPIの統合に加え、TradefeedrのPre-Trade APIはFlextradeやFactSetなどのEMSプラットフォームにも今後数ヶ月のうちに組み込まれる予定です。

もう一つの目標は、共有フォルダでのコラボレーションを促進することで、データ主導の関係を強化・構築することです。バイサイド企業は、取引相手との二者間データ共有や分析を許可することができるようになります。銀行とバイサイド企業は双方向のダッシュボードやノートブックを使い、パフォーマンス指標を共有することで、データ資産をより有効に活用するための共有ワークスペースにアクセスし、構築することができるようになります。

審査員は次のように述べています：

• 「Tradefeedrの透明性、標準化、一元化への貢献は明らかに価値があります。
• 「Tradefeedrの）取引前分析製品など、ここ1年ほどの間に目を引く機能強化がありました。
• 「Tradefeedrは、アドバイザリーグループと連携し、理念に沿って進化するプラットフォームを提供しています。
• 「RFQと相互運用性に関する優れた製品開発"

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