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QuoniamがLLMを導入してセンチメント分析戦略を強化した方法

改良されたシステムは、ニュースの中でもより有益な将来を見据えた部分からスコアを算出します

LLM icon -analysing newspaper sentiment with magnifying glass
Credit: Risk.net montage

バイサイド企業が大規模言語モデル(LLM)を活用してクオンツ戦略を強化する方法を模索している中、クオニアム・アセット・マネジメント社(Quoniam Asset Management)は、2月にニュースのセンチメント分析モデルをLLMでアップグレードした結果、あるファンドのシャープレシオが5分の1向上したと述べています。

フランクフルトに拠点を置くこのクオンツ株式運用会社は、ニュースのセンチメントを評価するシステムにLLMを導入したことで、ニュースのうち将来にのみ関連する部分――つまり、市場を動かす可能性が最も高い部分――からスコアを導き出せるようになったと述べています。

「LLMは過去や現在の状況を無視します。なぜなら、それらはすべて価格に[すでに]反映されているからです」と、エグゼクティブ・ディレクター兼マルチアセット戦略責任者のマルクス・エブナー氏は述べています。「その代わりに

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