Zhe Wang
CNRS@CREATE
王哲氏は、2013年に中国武漢市の武漢大学にて電気工学の学士号を取得されました。その後、シンガポールの南洋理工大学にて、2014年に電力工学の修士号、2019年に数理物理学の博士号をそれぞれ取得されました。研究分野は、人工知能を活用した微分方程式のモデル化と解法、流体力学、および力学系です。
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Articles by Zhe Wang
Deep self-consistent learning of local volatility
This paper offers an algorithm for calibrating local volatility from market option prices using deep self-consistent learning, by approximating both market option prices and local volatility using deep neural networks.