Bohdan Horak

University of Alberta

ボフダン・ホラク氏は、アルバータ大学の統計的機械学習専攻の博士課程の学生です。彼の研究は、機械学習と定量金融に焦点を当てており、信用リスク、ポートフォリオ構築、および金融予測への応用に取り組んでいます。

博士課程に進む前に、アルバータ大学で数学・金融専攻の学士号および数理金融学の修士号を取得しました。学術研究と並行して、AIMCo、AlphaLayer、CPP Investmentsなどでの勤務を通じて、金融セクターにおいて豊富な実務経験を積んできました。

彼の研究は、統計的機械学習、金融リスクモデリング、投資分析の交差点に位置しています。これまでに、デフォルト予測、顧客離反モデリング、固定収益資産のアトリビューション分析、統計的アービトラージ、ポートフォリオ構築などの応用研究に取り組んできました。

Articles by Bohdan Horak

Original research

Bayesian clustering for portfolio credit risk

The authors put forward a Bayesian clustering model for constructing homogeneous risk buckets directly from loan credit histories which assigns weighted memberships across multiple clusters.

30 Jul 2026

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