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データおよびアナリティクスの年間最優秀企業LSEGデータ&アナリティクス

エネルギーリスク大賞2025当社の膨大なデータセットと独自の分析により、エネルギー転換のトレンドについて実用的な洞察を提供

Andrew Toumazi, LSEG

エネルギー市場参加者は、現在進行中の地政学的緊張、異常気象、エネルギー転換に関する政策転換など、かつてない不確実性に直面しています。

エネルギー市場を形成する世界の出来事が目まぐるしく変化する中、膨大な量の非構造化データから実用的な知見を抽出することは大きな課題です。

LSEGデータ&アナリティクスは、炭素、ガス、液化天然ガス、水素、石炭、電力、金属、石油、農産物を含む約190の世界的な商品市場を包括的にカバーするデータ、分析、調査会社です。

LSEGのコモディティ部門責任者であるアンドリュー・トゥマジは、次のように述べています。「LSEGが提供するデータは、エネルギー転換に影響を与える需給、価格、地政学的要因を統合し、さまざまな市場の相互関連性を捉えるように設計されています。「LSEGのコモディティ担当責任者であるアンドリュー・トウマジは、次のように述べています。「これらのセグメントがどのように相互作用しているかに焦点を当てることで、市場の相互作用に関するユニークで全体的な見方をお客様に提供し、重要なトレンドを見極め、エネルギー転換の状況においてより良い意思決定を行えるようサポートします。

Energy Riskの2025 Data and analytics firm of the yearを受賞した同社は、この1年で新しいデータソースを追加し、新たな市場カバレッジを拡大し、技術をアップグレードして顧客基盤を拡大し、現在では40,000の顧客と400,000のエンドユーザーを抱えています。

そのデータは、独自のリサーチ、リアルタイムの市場データ、そして膨大な数の外部ソースの組み合わせによって提供されています。「例えば、当社のアナリストは、送電系統運用者からの高頻度データ、衛星画像、ウェブスクレイピングツールと機械学習アルゴリズムを統合しています。「当社の電力、ガス、天候に関する分析は、社内で構築された高度な予測モデルを活用し、炭素市場に関する洞察は、厳密な地政学的・規制的追跡調査に基づいています。

当社の分析サービスは、高度なモデリング技術と専門的な市場洞察力を組み合わせたものです。「高度な機械学習アルゴリズム、動的線形計画モデル、リアルタイムのデータ・インテリジェンスの力を活用することで、精度の高い需給予測、価格予測、包括的なリスク評価を行い、よりスマートで迅速な意思決定を可能にします。

LSEGデータ&アナリティクスの仕事の重要な要素は、顧客のワークフローと統合するカスタマイズされた分析製品を提供するために、顧客のビジネスと必要な洞察を理解するために、顧客と一緒に座ることです。これには、カスタマイズされたダッシュボード、APIアクセス、アドホック・レポートなどが含まれます。アナリティクスは幅広い取引戦略をサポートし、お客様がマーケットポジションを最適化し、複雑なコモディティ市場を効果的にナビゲートできるよう支援します。

当社のデータとアナリティクスは、LSEGの「ワークスペース」プラットフォームを通じて提供されます。ワークスペースは、カスタマイズ可能なダッシュボード、データ可視化ツール、および顧客のワークフローに統合するためのAPIアクセスを提供し、顧客が需給ファンダメンタルズ、リアルタイムの価格、または地政学的分析を探索できるようにします。

提供されている多くの製品やツールの中には、米国ガスの日次パイプライン・フローのダッシュボード表示、世界的な水素ロードマップの詳細分析、長期的なエネルギー転換が欧州の電力市場に与える影響に関する詳細分析などがあります。LSEGはまた、日次、週次、四半期ごとのレポートや、市場の動きに対応したアドホックなインサイトも提供しています。

LSEGデータ&アナリティクスは、世界各地に調査チームを有し、地域ごとの市場ダイナミクスに踏み込むだけでなく、真にグローバルな視点からも調査を行っています。

LSEGデータ&アナリティクスは過去1年間、独自のデータセットを拡充し、予測モデルを改良することでサービスを強化してきました。「ガス・LNGリサーチ担当ディレクターのマリーナ・ツィガンコワは、「例えば、緊急市場メッセージの自動翻訳を導入し、コアガスサプライヤーの時系列予測に活用することで、リアルタイムの洞察力を向上させました。また、AIを活用した予測分析も導入し、市場予測の精度を高めています。

「当社の電力市場向け中長期価格モデルは、2035年までの1時間ごとの粒度を組み込んでおり、比類のないリスク評価と電力業界におけるボラティリティの高まりに対する理解を提供しています」とコバレンコ。

さらに、より正確な需要予測と貯蔵予測を提供するため、自動異常検知機能を備えたガス分析もアップグレードしました。

「これらの進歩は、より詳細で将来を見据えた洞察を提供することで、競合他社とは一線を画すものです。

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